یافتن معادل فارسی واژگان بیگانه یکی از دغدغههای پژوهشگران میباشد، از آنجایی که این معادل فارسی باید رسا، منطقی و تاحدممکن مورد قبول عام باشد، نیاز است جستوجوی معادل، ثبت و تصویب آن در سامانهای جمعسپاری شده باشد.
مسئلهی خبرهیابی یکی از چالشبرانگیزترین مسائل کنونی در حوزههای مختلف علوم کامپیوتر از جمله حوزهی پردازش زبان طبیعی است. این مسئله به بررسی خبرگیهای افراد برای تعیین بهترین کاندیدهای موقعیتهای شغلی مختلف در کسبوکارها یا محیطهای علمی-پژوهشی میپردازد. در اصل، هدف از چنین سیستمهایی برقراری ارتباط بین افراد واجد شرایط و حوزههای خبرگی مختلف است.
با رشد روزافزون مستندات متنی در وب، انتخاب اطلاعات مطلوب در زمان محدود کار مشکلي است. با استفاده از ابزارهایی نظیر خلاصهسازها، میتوان این حجم انبوه اطلاعات را با توليد خلاصه پیشنویس مدیریت نمود. روش خلاصهسازی پیشنهاد شده شامل سه مرحله پیشپردازش، پردازش و تولید خلاصه برای متون خبری میباشد.
انواع داده ها ( دادههای متنی و غیرمتنی زبانی ) را به عنوان پیکره ها و دادگان میشناسیم. آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه شهید بهشتی با هدف تسهیل دسترسی پژوهشگران این حوزه به منابع زبانی موجود در زبان فارسی، پیکره ها و دادگان تولید شده خود را با شرایط خاصی به اشتراک می¬گذارد
آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی دانشگاه شهید بهشتی در سال ۱۳۸۵ تحت سرپرستی دکتر مهرنوش شمس فرد آغاز به کار نمود. عمده فعالیتهای این آزمایشگاه در دو حوزه پردازش زبان طبیعی با تاکید بر زبان فارسی و مهندسی دانش دستهبندی میشود. اعضا و همکاران آزمایشگاه عمدتا از دانشجویان و فارغالتحصیلان دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی هستند که در پروژههای تحقیقاتی با این آزمایشگاه همکاری دارند. این آزمایشگاه در حال حاضر دارای حدود ۵۰ عضو فعال است که در مقاطع دکتری، کارشناسی ارشد و کارشناسی مشغول به تحصیلاند و یا در طرحهای برون سازمانی همکاری میکنند.
دسته بندی و تحلیل احساس و هیجان در پیامهای شبکه های اجتماعی در مورد کرونا
